Глобальная конкуренция в области решений искусственного интеллекта (ИИ) усиливается, и крупные правительства активно поддерживают эту отрасль. Экономически развитые страны прекрасно осознают, что те, кто отстают в этой гонке, не только рискуют потерять возможности на перспективном рынке ИИ, но и столкнутся с более широкими экономическими проблемами. Использование ИИ позволяет снизить затраты и вывести на рынок уникальные продукты по привлекательной цене, благодаря чему все проблемы и задержки в развитии ИИ в ближайшем будущем станут проблемами и задержками в укреплении национальных экономик.
Китай сейчас намерен стать лидером в области ИИ: на недавнем XX съезде Коммунистической партии Китая искусственный интеллект был обозначен в качестве одного из приоритетов экономической политики страны. Объем китайского рынка ИИ уже сегодня достиг 400 млрд юаней (58,1 млрд долларов) и продолжает расти. Западные страны также вкладывают значительные средства в решения на основе ИИ. По данным ИСИЭК НИУ ВШЭ, из 900 млрд евро мировых инвестиций в 2020 году в исследования и разработки ИИ-решений более половины пришлось на США и Китай — 53,3%.
Велико значение технологических решений на основе ИИ и для экономики России: по оценкам правительства, результат от использования ИИ-решений для страны в ближайшие годы составит около 1 000 млрд рублей.
В среднесрочной перспективе на российском рынке ИИ будут наблюдаться три тенденции, которые определят дальнейшее развитие отрасли.
Во-первых, это стремительное распространение ИИ-решений в ключевых секторах экономики. По данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, в 2020 году финансовый сектор был абсолютным лидером по уровню спроса на решения на базе ИИ (22,8%). Сегодня ситуация меняется: искусственный интеллект постепенно захватывает остальную часть экономики. Например, на НЛМК цифровой помощник позволил отделу закупок сократить время ответа на запрос в 120 раз. А в 2022 году для КАМАЗа была разработана пилотная версия системы оценки количества деталей на основе машинного зрения с точностью распознавания 95-99%.
Вторая тенденция — усиление конкуренции между крупными компаниями за перспективные ИИ-стартапы. По данным Dsight и МФТИ, в 2021 году количество сделок на венчурном рынке ИИ удвоилось по сравнению с прошлым годом и составило $250 млн. При этом лишь 23,4% сделок пришлось на стартапы, привязанные к независимым компаниям отрасли. Значительная часть сделок касалась стартапов, связанных с решениями ИИ для образования, медицины и биотехнологий, робототехники и промышленности.
Третий тренд — растущий «кадровый голод» на рынке ИИ. Для решения задач в области ИИ выпускник должен иметь серьезные прикладные знания в области машинного обучения, глубокого обучения и науки о данных. По данным правительства России, на сегодняшний день более 90 вузов страны разработали и реализуют магистерские программы, направленные на развитие у студентов навыков ИИ. В этих программах уже обучается более 3000 человек, но эта цифра вряд ли удовлетворит растущие потребности российских компаний в области ИИ.
Третья тенденция также является вызовом для российской экономики. Разработка и последующее применение технологий искусственного интеллекта невозможно без наличия достаточного количества квалифицированных кадров. В обозримом будущем ИИ-решения будут применяться не только ИТ-компаниями и лидерами отрасли. Работники со специальными навыками потребуются среднему и, в конечном счете, малому бизнесу. Вузы России должны будут обеспечить рынок труда подходящими кадрами.
