Комплексная платформа машинного обучения Предибаз объявила о продлении на 12,2 млн долларов своего раунда финансирования Серии А на 16,25 млн долларов по сравнению с прошлым годом. Компания также объявила, что ее декларативная платформа машинного обучения с малым кодом для разработчиков теперь общедоступна.
В течение периода бета-тестирования, который начался, когда компания вышла из скрытности в прошлом году, пользователи обучили на платформе более 250 моделей. Теперь, когда сервис стал общедоступным, эти пользователи также могут использовать Predibase для развертывания своих собственных больших языковых моделей (LLM) вместо использования API, такого как OpenAI. Пользователи также получат доступ к собственному LudwigGPT LLM от Predibase, названному в честь набор инструментов машинного обучения Соучредитель Predibase Пьеро Молино запустил в 2019 году (не трагический Баварский король 19 века).
«Каждая компания хочет получить конкурентное преимущество, интегрируя машинное обучение в свои внутренние и клиентские приложения. К сожалению, сегодняшние инструменты машинного обучения слишком сложны для инженерных групп, а ресурсы для обработки данных перегружены, поэтому разработчикам, работающим над этими проектами, приходится держать руку на пульсе», — сказал Пьеро Молино, соучредитель и генеральный директор Predibase. «Наша миссия — упростить как новичкам, так и экспертам создание приложений машинного обучения и запуск их в работу с помощью всего нескольких строк кода. И теперь мы расширяем эти возможности для поддержки создания и развертывания пользовательских LLM».
Для этого компания также сегодня анонсировала свой Data Science Copilot — систему, которая может давать разработчикам рекомендации по улучшению производительности их моделей. Predibase также запускает бесплатную двухнедельную пробную версию своей платформы.
Текущие клиенты включают таких, как Парадигма (который что-то делает с криптографией) и Кобл.ай (инструмент, который использует ИИ, чтобы помочь инвесторам найти инвестиции на ранней стадии).
Как и большинство стартапов на данном этапе, Predibase планирует использовать новое финансирование для расширения функций выхода на рынок и развития своей платформы.
Между платформами ML с низким кодом / без кода от AWS, Google и Microsoft и множеством стартапов в этой области Predibase работает на все более переполненном рынке. Компания утверждает, что ее ориентация на разработчиков и способность предоставить им легкий выход из среды с низким кодом отличают ее от других.
