Чем ИИ хорош для принятия современных бизнес-решений

Сообразительные бизнес-лидеры отслеживали разработки ИИ в течение многих лет, задолго до того, как ChatGPT вышел на сцену в 2022 году. ИИ уже на пути к изменению ландшафта работы; Голдман Сакс’ Прогноз на март 2023 г. заключается в том, что к 2030 году ИИ может заменить до 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью по всему миру.

Это законно пугающее название для профессиональных работников сферы услуг, которые уже не уверены в своей экономической ценности. К счастью, подробности более обнадеживающие. Goldman Sachs прогнозирует новую волну технологических инноваций и увеличение общей стоимости товаров и услуг, производимых во всем мире, на 7%. Другими словами, бум производительности. Одна из них обусловлена ​​способностью ИИ быстро совершенствоваться, чтобы информировать и формировать бизнес-решения.

Это уже тоже так. Вот как ИИ способствует принятию современных бизнес-решений в четырех ключевых областях.

1. Дайте возможность инвесторам в недвижимость принимать обоснованные решения

Большинство независимых инвесторов в недвижимость знают, что лучшие сделки остаются незамеченными: короткие продажи, отчуждение заложенного имущества и особенно незарегистрированная недвижимость.

Комплексные инструменты оценки и привлечения потенциальных клиентов, такие как DealMachine, демонстрируют силу ИИ в недвижимости. Инструменты, подобные этому, выходят за рамки свойств MLS, которые все ищут, чтобы раскрыть скрытые возможности. У них есть собственные модели оценки, которые помогают инвесторам определить, действительно ли представляется возможность.

Инструменты в сфере недвижимости на основе ИИ не могут (пока) предотвратить принятие инвесторами неправильного решения. Но, предоставляя гораздо больше информации и возможностей, чем предшественники без ИИ, они большая часть догадок и хрюкать работу вне процесса.

2. Сократите ручную нагрузку по управлению проектами

Решения для управления проектами, такие как воздушный стол И monday.com уже используют искусственный интеллект и машинное обучение для повышения эффективности рабочего процесса. Непрерывный прогресс в этой области, скорее всего, будет итеративным, а будущие версии будут все больше автоматизировать трудоемкие шаги.

Но все равно будет драматично. Еще в 2019 году, Гартнер предсказал что ИИ сможет автоматизировать 80% задач по управлению проектами к 2030 году. Сегодня это кажется консервативной оценкой. В обозримом будущем потребуется участие людей, но отдельные менеджеры проектов смогут делать гораздо больше, чем раньше. Они будут принимать гораздо меньше мелких бизнес-решений, присущих рабочему процессу управления проектами, и вместо этого сосредоточатся на крупных стратегических решениях.

3. Синтезировать огромные объемы цифровой информации для принятия обоснованных решений.

Технология поисковых систем значительно улучшилась за последние 20 лет, но не в базовой модели. Вы вводите запрос, алгоритм пытается понять, что вы имеете в виду, а затем выдает кучу ссылок, которые считает релевантными.

Часто результаты являются исключительными. А часто их нет. Итеративные улучшения до сих пор работали достаточно хорошо, но ясно, что модель имеет фундаментальные недостатки.

ИИ может изменить это, возможно, раньше, чем мы думаем. новинка от гугла Поиск генеративного опыта (SGE) предлагает заглянуть в будущее, где ИИ отвечает на ваш запрос и анализирует огромное количество информации в этом ответе. По-человечески, он нажимает на ссылки и резюмирует их содержание без каких-либо действий с вашей стороны.

Легко увидеть, как SGE может упростить процесс принятия бизнес-решений и помочь руководителям и их непосредственным подчиненным намного быстрее синтезировать информацию. Хотя завтра она не станет стандартной моделью поиска Google, она уже происходит, и ее последствия могут быть серьезными.

4. Выявляйте скрытые закономерности и предпочтения в поведении потребителей

Чат-боты с искусственным интеллектом уже много лет являются основным продуктом обслуживания клиентов. Алгоритмы машинного обучения также расширили свое влияние в цифровом маркетинге.

НАШИ следующая граница — это поведенческая аналитика и предиктивный маркетинг на базе искусственного интеллекта. Другими словами, выясните, чего хочет клиент, прежде чем он узнает это сам. Вы могли бы сказать, что талантливые маркетологи уже делают это, и вы были бы правы. Однако люди работают не так быстро, как алгоритмы, и часто упускают возможности, скрывающиеся у всех на виду.

Как и другие приложения ИИ для принятия бизнес-решений, ценность прогностического маркетинга заключается в том, что он позволяет людям сосредоточиться на стратегических задачах, которые они (на данный момент) все еще могут выполнять лучше, чем алгоритмы. Люди могут проводить кампании и налаживать связи на высоком уровне, а автоматизация позаботится обо всем остальном.

Используйте потенциал ИИ в бизнесе

Технология искусственного интеллекта уже незаменима для лиц, принимающих бизнес-решения, в таких разнообразных отраслях, как недвижимость, человеческие ресурсы и здравоохранение. И его способность поддерживать и улучшать процесс принятия решений человеком быстро развивается. Где бы вы ни работали и какую бы роль ни занимали, сейчас самое время ознакомиться с ее потенциалом. Потому что, хотя ИИ может и не заменить вашу работу в ближайшее время, он может продвинуть вашу карьеру.