Возможно, в будущем Apple будет полагаться на собственные серверные процессоры для разработки своих систем искусственного интеллекта, но пока она вынуждена использовать сторонние компоненты. В отличие от многих своих конкурентов, которые в значительной степени полагаются на Nvidia в этой области, Apple полагалась на тензорные процессоры Google.
Как отмечает CNBC, это следует из пояснительной записки Apple, в которой показана конфигурация вычислительных кластеров, которые компания использовала для обучения своих больших языковых моделей, которые лягут в основу технологии Apple Intelligence. Его предварительную версию уже начали демонстрировать на некоторых устройствах, в связи с чем Apple решила раскрыть информацию об особенностях развития своей инфраструктуры искусственного интеллекта.
Apple прямо не упоминает разработчика процессоров, которые она использовала для обучения своей языковой модели Apple Foundation Model, но в тексте записки есть упоминание «облачных кластеров на базе TPU». Так Google сокращенно называет свои тензорные процессоры. Помимо прочего, в этом разоблачении Apple говорится об использовании компанией ресурсов облачных вычислений, арендованных у Google. Для зарождающегося этапа систем искусственного интеллекта Apple это вполне оправданный подход.
Большая языковая модель, которая будет работать на конечных точках Apple, была обучена с использованием кластера из 2048 процессоров Google серии v5p, которые считаются самыми современными. Серверная часть модели обучалась на кластере с процессорами 8192 v4. Google арендует такие кластеры по цене 2 доллара в час за каждый процессор, который использует клиент. В то же время Google обучает свои собственные языковые модели с использованием оборудования Nvidia, а не только собственных процессоров. Apple не раскрывает в своей документации возможное использование чипов Nvidia.
