На этой неделе AWS объявила об общедоступной новой версии своей базы данных Aurora под названием Amazon Aurora I/O-Optimized. Важной новостью в этом выпуске является то, что он устраняет все расходы на ввод-вывод за использование базы данных, мера, которая должна снизить общие затраты на базу данных для клиентов с рабочими нагрузками и повысить предсказуемость их счетов за облачную базу данных.
«С новой конфигурацией Aurora клиенты платят только за свои экземпляры базы данных и потребление хранилища, без платы за операции ввода-вывода. Теперь клиенты могут с уверенностью прогнозировать стоимость своих рабочих нагрузок с интенсивным вводом-выводом, независимо от изменчивости ввода-вывода, что помогает им ускорить принятие решения о переносе большего количества своих рабочих нагрузок из базы данных в AWS», — говорится в заявлении компании.
Конечно, целью является заставить клиентов перенести больше рабочих нагрузок. Но поскольку все больше компаний стремятся работать более эффективно в облаке, такой продукт может понравиться ИТ-директорам, которые все больше заботятся о затратах.
Но важно отметить, что это более дорогой продукт, чем стандартная база данных Aurora, по словам Кори Куинна, главного экономиста по облачным вычислениям в The Duckbill Group, консалтинговой фирме, которая помогает клиентам сократить свои счета за AWS. «Это альтернативная модель ценообразования. Они берут больше за эту модель в качестве базовой ставки, поэтому от специфики данной рабочей нагрузки будет зависеть, будет ли ее использование хорошей идеей», — сказал Куинн TechCrunch.
В сообщение в блоге Анонсируя новую версию, Чанни Юн из AWS признал, что она зависит от типа рабочей нагрузки. «Теперь вы можете с уверенностью прогнозировать затраты на самые интенсивные рабочие нагрузки ввода-вывода с экономией до 40 %, когда ваши затраты на ввод-вывод превышают 25 % ваших текущих затрат на базу данных Aurora. Если вы используете зарезервированные инстансы, вы получите еще большую экономию», — написал он. Как видите, и как указывает Куинн, дьявол определенно кроется в деталях ваших конкретных требований к рабочей нагрузке.
Рэй Ванг, основатель и главный аналитик Constellation Research, сказал, что это выигрыш для клиентов с большими рабочими нагрузками. «Обычно каждый раз, когда вы читаете данные, которые не кэшированы, а затем записываете данные обратно в данные MySQL или Postgres, вы несете накладные расходы на ввод-вывод», — сказал он. «Это сделано для того, чтобы снизить ваши цены, потому что они нашли более эффективный внутренний способ справиться с этим, и они передали экономию средств клиентам, поскольку мы вступаем в эпоху ИИ».
Это должно быть особенно полезно для клиентов с рабочими нагрузками с интенсивным использованием данных, такими как искусственный интеллект или сезонные варианты использования электронной коммерции. Клиенты могут добавлять новые рабочие нагрузки или переключаться со стандартной базы данных Aurora на оптимизированную для ввода-вывода версию в консоли управления в зависимости от ожидаемых рабочих нагрузок, чтобы помочь управлять затратами.
