В 2022 году только 7,9% опрошенных компаний-разработчиков программного обеспечения добились измеримого эффекта за счет использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в разработке программного обеспечения. Однако в 2023 году доля этих компаний увеличится почти вдвое, достигнув 15,2%, а в 2024 году ожидается, что этот показатель достигнет 19,8%. Всего 60 из 303 компаний, опрошенных экспертами «Руссофт» в рамках ежегодного исследования индустрии программного обеспечения, не только использовали или рассматривают возможность использования генеративного ИИ в разработке ПО, но и определили, насколько эффективнее стала их работа. Об этом CNews сообщили представители «Руссофт».

«Рынок генеративного искусственного интеллекта быстро развивается и, по нашим прогнозам, в ближайшие годы будет испытывать уверенный рост. Одна из тенденций — использование GenAI для широкого круга задач разработки — от написания кода, тестирования и подготовки технической документации — до перспектив использования его для трансляции кода на другие языки программирования. Что касается GenAI для бизнеса, среди драйверов роста является сочетание голосовых технологий с LLM – большими языковыми моделями. Эта синергия уже позволяет нам создавать принципиально новые AI-решения, которые могут оказать еще более существенное влияние на крупные компании: стимулировать рост доходов, сокращать затраты, улучшать качество обслуживания клиентов и положительно влиять на производственные процессы», — отметил он. Дмитрий ДырмовскийГенеральный директор группы компаний ЦРТ.

В настоящее время не идет речь о том, чтобы генеративный ИИ напрямую заменил разработчиков программного обеспечения. Его можно использовать для повышения производительности существующих технических специалистов только при условии умелого применения. При этом рост производительности всегда можно измерить количеством сотрудников, которых следует нанять для тех же проектов или задач, выполняемых собственными разработчиками с использованием генеративного программного обеспечения.

ЧИТАТЬ   «ВестЛинк» и «Цифра» представили цифровые инструменты управления эффективностью водоснабжения и водоотведения

В 2022 году эта цифра для опрошенных компаний составляла 24 человека, а в 2023 году она была почти в два раза выше – 46 человек. Прогноз на 2024 год – 60 специалистов. В процентном отношении к общей численности технических специалистов всех опрошенных компаний (кроме тех, кто затруднился ответить на соответствующий вопрос) эта цифра составляет 0,34% в 2022 году, 0,67% в 2023 году и 1,08% в 2024 году. Показатель по-прежнему низкий, но ее динамика такова, что уже через несколько лет использование генеративного ИИ может повлиять на потребность в специалистах в области разработки программного обеспечения. Не исключено, что произойдет существенное изменение структуры спроса с увеличением доли специалистов с высоким уровнем квалификации и сокращением доли специалистов с некачественным базовым образованием.

«Мы рады видеть, что исследования, которые мы сейчас проводим в экосистеме разработки Java, показывают аналогичные результаты. Важно, что создание прикладного и системного программного обеспечения требует разных навыков и инструментов. Системный инженер должен писать код так, чтобы машина лучше его понимала и обеспечивала высокую производительность. Это 100% творческий процесс, которого не могут достичь алгоритмы. Они отлично справляются со своей задачей, когда вам приходится перебирать миллиард различных вариантов работы кода или библиотеки, чтобы найти ошибку или уязвимость. ИИ идеален, например, для фаззинга — одного из самых эффективных методов динамического тестирования, включенного в сертификационные требования ФСТЭК и активно используемого нашей командой в рамках промышленного процесса разработки безопасного ПО», — сказал он. Сергей ЛунеговДиректор по продукту в Axiom JDK.

Если выделить компании, которые уже используют генеративный ИИ в разработке или планируют использовать его в 2024 году, то их вклад этого ИИ в реализацию проектов и задач соответствует гораздо большей доле всего специализированного технического персонала: 4,2% в 2022 году, 7,8% в 2023 году и 11,8% в 2024 году.

ЧИТАТЬ   Innostage и Neimark IT Campus создадут студенческий SOC в Нижнем Новгороде

36,3% респондентов затруднились ответить на соответствующий вопрос, а 43,9% указали цифру ноль. Таким образом, подавляющее большинство компаний-разработчиков программного обеспечения пока не могут утверждать, что они оказывают явный и измеримый эффект от использования генеративного ИИ в разработке программного обеспечения.

Александр Шевелев, генеральный директор «Северстали» в интервью CNews: Перейти на независимые от импорта решения металлургам мешает недостаток отечественного железа

Бизнес

«Динамика генеративного ИИ просто сумасшедшая. Многие компании адаптировали GPT к своим процессам всего за шесть месяцев. В Наполеоне IT мы также активно используем его для различных задач. Тестировщики — для проверки кода на ошибки, дизайнеры — для генерации изображений, разработчики — для создания одностраничных сайтов для наших продуктов и т.д. Все это освобождает время специалистов и делает их работу более эффективной. И я уверен, что в ближайшем будущем мы увидим еще большее использование нейронных сетей в дизайне, использование искусственного интеллекта в анимации, а также новые возможности для создания веб-сайтов», — сказал он. Сергей Белоклоков, Директор по развитию Napoléon IT.

Компании, использующие генеративный ИИ при разработке своего программного обеспечения, в среднем немного моложе тех, которые его еще не используют (средний возраст этих компаний составляет около 13 лет по сравнению с 14,3 годами для «всех опрошенных компаний»), но они также немного больше остальных. и иметь большую долю экспорта в обращении. Темпы роста этих компаний выше, чем у всех опрошенных компаний.

«ИИ сейчас кажется многообещающим инструментом, но еще слишком рано широко внедрять его в циклы разработки; необходимо решить проблему безопасности данных и доверия к генерируемой информации. По нашему опыту, мы используем генеративный ИИ для определенных задач. Например, для ускорения разработки или синтеза исследований и рыночной информации. Мы тестируем различные решения, которые могут ускорить рутинные задачи разработки — генерировать простой код, быстрее находить знакомые шаблоны», — сказал он. Дмитрий Кривошеев, Генеральный директор цифровой платформы Ракета.

ЧИТАТЬ   Самое недооцененное место для отдыха на июль 2023 года – это "увлекательная" горячая точка.

10 простых шагов: как интегрировать бота в контакт-центр и сократить затраты оператора на 30%

Сканирование

Чаще всего генеративный ИИ используют компании, которые создают решения для банков, разрабатывают языковое программное обеспечение, веб-сайты и интернет-сервисы. Результаты опроса показывают, что по сравнению с этими компаниями генеративный ИИ реже используется при разработке промышленного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов (АПТ).

Согласно исследованию Gartner, опубликованному в апреле 2024 года, в 2023 году около 10% разработчиков программного обеспечения во всем мире использовали различные помощники по программированию на основе искусственного интеллекта. Примерно 63% организаций по всему миру протестировали или внедрили инструменты генерации кода искусственного интеллекта. Однако некоторые опросы в России также дают очень высокий показатель использования ИИ при разработке программного обеспечения, но, как правило, эти опросы проводятся среди специалистов, а не компаний-разработчиков программного обеспечения. Однако они никак не оценили прирост производительности.

Source

От admin