Генеративный искусственный интеллект повсюду в духе времени и является популярной темой для дискуссий в ряде отраслей о том, как он меняет бизнес. Нет сомнений в том, что поколение ИИ открыло революционный путь внедрения инноваций, эффективности и творчества в здравоохранении, розничной торговле, образовании и многих других секторах, но есть также много причин для беспокойства.

Приложения, последствия и варианты использования искусственного интеллекта кажутся бесконечными, но здесь мы рассмотрим некоторые ключевые отрасли, которые выиграют (или уже получают выгоду) от использования этой технологии в своей повседневной деятельности.

Что такое поколение ИИ?

Прежде чем изучать его применение, важно понять, как работает генеративный ИИ, особенно по сравнению с традиционным ИИ.

Проще говоря, традиционный ИИ следует определенному набору правил, основанному на определенном наборе входных данных, полученных и обученных, получая эти данные и формируя решения или прогнозы в рамках этих правил. Важно отметить, что традиционный ИИ может действовать только в рамках этих правил и никогда не сможет создать что-то новое; он может прогнозировать только на основе имеющихся у него данных. Генеративный ИИ, однако, может.

Генеративный ИИ использует большие наборы данных, и его модели всегда ссылаются на данные, на которых они обучались, но, в отличие от традиционного ИИ, он может создавать совершенно новый высококачественный контент из текста, изображений, музыки, кода, синтетических голосов и многого другого. . До сих пор о такой возможности никто не слышал, и эта технология предлагает огромный потенциал, способный изменить правила игры во множестве отраслей.

Приложения

Розничная торговля

В сфере розничной торговли генеративный искусственный интеллект меняет качество обслуживания клиентов и чрезвычайно эффективно поддерживает торговцев.

Описания продуктов

Написание точных, эффективных и уникальных описаний продуктов может занять много времени. Генеративный ИИ может не только автоматизировать процесс, но и за короткое время предоставить убедительные, оптимизированные для поисковых систем описания продуктов. Это помогает привлечь клиентов более точной информацией, которая поможет им сделать осознанный выбор и увеличить продажи для бизнеса.

ЧИТАТЬ   Как сделать ИДЕАЛЬНЫЕ РЕШЕНИЯ! Секреты приготовления!
Дизайн продукта

Придумывать и создавать инновационные концепции дизайна — это возможность, с которой генеративный ИИ может справиться за считанные минуты, что позволяет ускорить и оптимизировать рабочий процесс проектирования способами, которые ранее были невозможны. Эта технология позволяет легко и эффективно исследовать совершенно новые концепции дизайна и создавать визуализации, которые дизайнеры затем могут воплотить в продуктах.

Маркетинговые стратегии

Данные и идеи прошлых кампаний для информирования о будущих кампаниях лежат в основе работы маркетолога, поскольку эта информация, если ее правильно использовать, помогает повысить будущую эффективность. Gen AI может анализировать предыдущие результаты и предлагать оптимизированную стратегию для новой маркетинговой кампании, принимая во внимание предпочтения клиентов и привычки расходов, чтобы создать по-настоящему персонализированную стратегию.

Реальный вариант использования: eBay позволяет продавцам на торговых площадках использовать ИИ для написания описаний своих продуктов

Здравоохранение

Генеративный искусственный интеллект добился значительных успехов в здравоохранении, предоставляя ценную информацию о диагностике и планировании лечения. В области точности и аккуратности эта технология предлагает значительные преимущества с точки зрения безопасности и эффективности.

Автоматизация административных задач

Административные задачи в здравоохранении являются важной частью эффективного управления процессами, но их решению препятствуют ограниченность ресурсов, потребности в обучении, безопасность данных и многое другое. Поколение ИИ может легко управлять планированием встреч, документированием и ведением учета, вводом данных и общей оптимизацией рабочих процессов, что оказывает глубокое влияние на эффективность и результативность «администрирования».

Медицинская визуализация

Медицинская визуализация способствует диагностике, мониторингу и лечению медицинских проблем, но сталкивается с рядом проблем в ряде областей. Gen AI решает эти проблемы благодаря своей способности улучшать качество изображения, что может привести к более точной диагностике. Он также может создавать гипотетические изображения, которые затем можно добавлять к существующим наборам данных для улучшения обучения алгоритмам машинного обучения, позволяя медицинским работникам получать доступ к еще более глубокой информации и более эффективному обучению.

ЧИТАТЬ   Поиск Google добавляет новые функции «Перспективы» и «Об этом авторе», чтобы помочь пользователям проверять информацию.
Открытие и разработка лекарств

Открытие и разработка лекарств — чрезвычайно длительный и полный неудачи процесс. Требуемые глубокие научные исследования, эксперименты, испытания и соблюдение требований требуют значительных финансовых вложений и длительных сроков выполнения работ.

Gen AI решает многие из этих проблем, поскольку он может анализировать наборы данных, чтобы найти возможные цели для новых лекарств и посмотреть, имеют ли они отношение к лечению заболеваний. Кроме того, он также может предсказать, как лекарства могут взаимодействовать друг с другом, что может помочь медицинским работникам понять, является ли лекарство безопасным и эффективным.

Реальный вариант использования: Google сотрудничает с производителем медицинского оборудования для интеграции генерации искусственного интеллекта для выявления рака молочной железы.

Образование

Образование также претерпевает трансформацию с приходом поколения ИИ, предоставляя учителям и учащимся улучшенный опыт и способы ведения дел.

Персонализированное и оптимизированное обучение

Понимая индивидуальные стили обучения, предпочтения и слабые стороны, ИИ-генерация может генерировать персонализированный образовательный контент, такой как планы уроков, предоставляя учащимся наиболее подходящие и эффективные ресурсы и обучение, одновременно высвобождая время учителей для более важных задач. ИИ может использовать прошлые достижения или способности учащихся для создания планов, которые действительно ориентированы на них как на личности и помогают им реализовать свой потенциал.

Программа курса

Ген ИИ эффективен при создании совершенно новых образовательных материалов, таких как контент для занятий в классе, материалы для чтения, которые помогают объяснить ключевые концепции, темы для обсуждения и даже учебные пособия. С Generation AI это также означает, что контент может быть полностью оригинальным и адаптированным к требованиям учителя и потребностям учащихся.

Реальный вариант использования: Duolingo, платформа для изучения языков, использует генерацию искусственного интеллекта для предоставления высоко персонализированных языковых курсов и тестов на знание английского языка, которые доступны по цене и доступны..

Проблемы и недостатки

Поскольку генеративный ИИ готовится революционизировать способы выполнения бесчисленных задач во многих отраслях, эта технология создает проблемы и недостатки, которые необходимо учитывать. Некоторые из них включают в себя:

  • Этические проблемы и предвзятости: алгоритмы, лежащие в основе этих систем, учатся на наборах данных, которые могут содержать предвзятости или дискриминационные закономерности, которые ИИ может увековечить и усилить, если не будет управляться должным образом. Например, в таких отраслях, как розничная торговля и здравоохранение, это может привести к персонализированным рекомендациям, которые укрепляют существующие стереотипы или даже способствуют неравенству в отношении здоровья.
  • Конфиденциальность и безопасность данных. Поколение ИИ в значительной степени полагается на огромные наборы данных для обучения, и характер этих наборов данных часто включает конфиденциальную информацию. При работе с конфиденциальной информацией необходимо учитывать конфиденциальность и безопасность, и, учитывая, что это относительно новая технология, необходимо принять строгие меры.
  • Удаление рабочих мест. Часто обсуждаемый недостаток поколения ИИ — это риск, который он представляет, когда дело доходит до сокращения рабочих мест. Благодаря своей способности автоматизировать многие задачи, он вызывает опасения по поводу замены людей в этих профессиях, особенно в творческих отраслях. Этот риск потери рабочих мест, скорее всего, окажет существенное негативное влияние на экономику, и на данный момент мы мало что знаем об этой области.
ЧИТАТЬ   Как подать жалобу на приставов в Госуслуги?

Ждать с нетерпением

Распространение генеративного ИИ не только в упомянутых секторах, но и в бизнесе и обществе — это только начало. Технологии будут продолжать развиваться, и вместе с ними будут только расширяться варианты их использования. Хотя мы сможем значительно повысить эффективность и инновации – и во многих секторах, таких как здравоохранение и безопасность – крайне важно смягчить проблемы и риски, которые создает ИИ. Сокращение рабочих мест и конфиденциальность данных — вполне обоснованные опасения, но наиболее вероятным результатом будет мир, в котором мы научимся жить с поколением ИИ. Нам нужно стремиться развивать симбиотические отношения между поколением ИИ и человеческими способностями, где первое усиливает второе, а не полностью заменяет его.

Ссылки









Source

От admin