ИИ, когда он работает хорошо, может показаться волшебством, но слишком часто системы на основе ИИ не работают так, как должны: если данные, используемые для обучения моделей, недостаточно глубоки, обширны и надежны, любой тип кривой мяч может отправить этот ИИ в неправильном направлении. Лондонский стартап под названием плодовитый создала систему, которая, по ее словам, может помочь решить эту проблему, используя сеть из 120 000 участников для информирования и тестирования моделей ИИ. И в знак спроса на свои услуги Prolific теперь привлекла средства — 25 миллионов фунтов стерлингов (32 миллиона долларов США) — для расширения своей деятельности.
Цикл возглавили Partech и Oxford Science Enterprises (OSE).
Prolific была основана в 2014 году и уже насчитывает среди своих клиентов такие организации, как Google, Стэнфордский университет, Оксфордский университет, Королевский колледж Лондона и Европейская комиссия, используя свою сеть участников для тестирования новых продуктов, обучения систем ИИ в таких областях, как отслеживание взгляда, и определить, работают ли их приложения искусственного интеллекта так, как задумали их создатели. До сих пор доходы от таких пользователей помогали Prolific расти. Фактически, единственные деньги, которые Prolific собрал до этого раунда, — это посевной раунд в размере 1,4 миллиона долларов, заработанный после прохождения YC. (Да, это было прибыльно, но не сейчас, когда компания берет венчурный капитал и инвестирует в рост.)
«В последнее время мы наблюдаем невероятный подъем, и перед нами открываются огромные возможности, поэтому давайте воспользуемся этим новым финансированием, чтобы активизировать наши усилия и расширить наш продукт и состав участников намного быстрее, чем мы могли бы без него», — Фелим Брэдли, основатель и генеральный директор, сказал TechCrunch по электронной почте.
Компания изначально была разработана не для конкретной потребности в мире ИИ, а для общей проблемы, с которой исследователи часто сталкиваются с панелями для чего угодно, что-то, что Брэдли определил в своей собственной академической работе (его опыт до Prolific был в области биологии). и физические расчеты).
Короче говоря, найти полные репрезентативные выборки людей, способных ответить на вопросы, сложно, и почти невозможно сделать это своевременно. Обращение многих исследователей заключается в том, чтобы работать с третьими сторонами для поиска участников, но у этого есть свои недостатки, в том числе невозможность проверить людей и выбрать перекрестные срезы для обеспечения репрезентативности выборок.
В ИИ эти же проблемы стоят особенно остро: ложные или вводящие в заблуждение данные — это пресловутая ложка дегтя, которая может улучшить или разрушить работу систем ИИ. Учитывая широту применения ИИ — или, может быть, точнее, широту людей надеяться на один день применить его.
Решение, найденное Брэдли для этой проблемы, было довольно простым по своей концепции, если не по фактической реализации: создать лучший способ найти участников дискуссии.
По его словам, вначале компания активно подходила к людям, посещая мероприятия и другие места, чтобы найти их. «Обычно мы делали вещи, которые «не масштабировались», — сказал Брэдли. «Но после достижения критической массы большинство посетителей узнали о нас из уст в уста благодаря положительному пользовательскому опыту». Заплатив этим независимым добровольцам как минимум 6-8 долларов в час, но обычно больше, Prolific заявляет, что на сегодняшний день они заплатили им около 100 миллионов долларов.
Он сказал, что Prolific стремится сохранить пул в 120 000 пользователей относительно, даже когда речь идет о демографии. Кроме того, он создал инструменты, в том числе более 300 фильтров на основе данных переписи населения и других источников, чтобы его клиенты могли лучше сузить область поиска.
По иронии судьбы, компания не использует сам ИИ для решения критической проблемы в мире ИИ. «В настоящее время мы сосредоточены на предоставлении HI (человеческого интеллекта) для улучшения ИИ», — сказал он.
И хотя существует много синергии между тем, что Prolific создала для удовлетворения потребностей на рынке ИИ, и более широкими потребностями в исследовательском мире, у нас нет планов расширять свою сеть, чтобы работать за пределами приложений ИИ, сказал Брэдли.
При этом кажется очевидным, что такие компании, как Amazon (предоставляющая Mechanical Turk клиентам, нуждающимся в тестировщиках), Nielsen и YouGov, не говоря уже о крупных игроках в разработке языковых моделей, таких как OpenAI, могут попытаться закрепиться в этом пространстве. На данный момент такие компании, как Attest и Scale AI, возможно, являются его ближайшими конкурентами.
«Компания Prolific создала невероятно мощную онлайн-платформу для исследований, — заявил в своем заявлении генеральный партнер Partech Омри Бенаюн. «Ее академические корни означают, что она применяет самые высокие стандарты качества, в то время как ее технические знания привносят инновации, которые отличают ее от всего остального. Там, где другие полагаются на ручные методы набора, Prolific создала исследовательскую инфраструктуру, охватывающую все: от набора и проверки участников до интеграции инструменты для исследований Компания Prolific готова стать мировым лидером в академических кругах, а также имеет уникальную возможность внести свой вклад в развитие искусственного интеллекта.
