С тех пор, как OpenAI представила ChatGPT в прошлом году, почти невозможно прожить день без компании или разработчика, выпустившего инструмент на основе ИИ. Теперь, с выпуском новых моделей, таких как GPT-4 от OpenAI и Claude от Anthropic, все больше разработчиков приложений пробуют свои силы в более доступных и полезных для людей инструментах.
Некоторые приложения предлагают собственный мобильный или настольный интерфейс, который позволяет людям общаться с чат-ботами на основе ИИ вне веб-браузера. Их основная идея состоит в том, чтобы зарабатывать деньги, открывая неограниченный доступ к этим ботам и предоставляя пользователям быструю информацию.
Однако некоторые разработчики хотят пойти дальше и работают над лучшей интеграцией своих приложений в систему. Уже было несколько попыток сделать эти приложения совместимыми с Siri с помощью ярлыков. Таким образом, пользователи могут задавать вопросы в ChatGPT (или любой другой модели) с помощью голоса или даже текста. Это дает им преимущество в тех случаях, когда Siri не может понять запрос пользователя, они могут просто использовать клавиатуру, чтобы ввести вопрос для бота с искусственным интеллектом.
Примером является короткое замыканиеприложение, разработанное Джо Фабисевич, бывший сотрудник Twitter, ставший независимым разработчиком. Приложение позволяет общаться с ботом по имени Коротышка. Он поставляется с предлагаемыми подсказками для планов тренировок, планов питания, написания веселых песен и поиска интересных фактов по теме. Это также позволяет вам использовать команду «Привет, Siri, Hey Shorty», чтобы задавать вопросы голосом.
Фабисевич сказал, что инструменты помогли ему написать описание магазина приложений, провести мозговой штурм с предложениями по оптимизации магазина приложений и написать код покупки в приложении. Он добавил, что команда разработчиков Short Circuit изучает способы интеграции приложения со всеми видами автоматизации с помощью ярлыков.
Авторы изображений: короткое замыкание
Люди в MacStories пошли еще дальше, разработав ярлык под названием S-GPT.который встроен во многие части macOS и iOS.
Инструмент может суммировать веб-страницу, опубликованную через общий лист Safari; может помочь с тайм-менеджментом понять, в какие дни у вас плотный график; проверьте текст в буфере обмена на наличие грамматических ошибок; и предлагать открывать ссылки из ответа ChatGPT на нескольких вкладках Safari.
Авторы изображений: S-GPT/MacStories
Но функция, которая больше всего выделяется своей забавностью, заключается в том, что вы можете попросить S-GPT создать список воспроизведения на основе подсказки. Например, если вы попросите «Создайте мне плейлист из 15 рок-песен начала 2000-х», этот список будет сохранен в Apple Music. Такие инструменты, как PlaylistAI, выпустили такие функции, как создание списков воспроизведения с помощью подсказок для Spotify. Но усилия S-GPT кажутся более интегрированными, учитывая, что они используют Apple Music.
Федерико Витиччи из MacStories упоминает, что вы также можете вводить сложные запросы, такие как «Создайте мне плейлист из 25 милых инди-рок-песен, выпущенных в период с 2000 по 2010 год, и отсортируйте их по году выпуска, от самых старых до самых новых».
Авторы изображений: S-GPT/MacStories
Разработчики также утверждают, что S-GPT лучше, чем Siri, когда дело доходит до двусторонних разговоров. Действительно, инструмент предлагает вам задать дополнительные вопросы, если вы хотите. В некоторых случаях помогает визуальная подсказка, поскольку Siri часто забывает контекст разговора.
Разработчики S-GPT и Short Circuit отмечают, что Siri часто читает только длинные тексты из таких источников, как Википедия, что может быть громоздко. Они утверждают, что на экране легче читать более длинный текст.
Модели на основе GPT более полезны, чем Siri, в тех случаях, когда им нужно генерировать текст, обобщать текст и предоставлять больше информации по теме из нескольких источников. Фабисевич сказал по электронной почте, что наилучшее преимущество этих больших языковых моделей заключается в том, как они сокращают «цикл повторения нескольких поисковых запросов Google».
Он сказал, что пользователи Short Circuit нашли варианты использования, начиная от планирования еды и заканчивая поиском дополнительной информации о птице во время наблюдения за птицами, проблемами кодирования и созданием сценариев.Истории Dungeons & Dragons.
Однако, когда дело доходит до выяснения таких фактов, как завтрашние погодные условия или счет последнего матча, Siri (или любой аналогичный помощник) всегда лучше. Фабисевич сказал, что именно поэтому в приложении есть кнопка проверки фактов, которая переводит вас на страницу результатов поиска Google с ответом в виде запроса.
«Я до сих пор не доверяю результатам, которые дает мне ChatGPT, и обнаруживаю, что проверяю информацию, которая кажется неинтуитивной или подозрительной. Иногда моя интуиция неверна, а ChatGPT верен, но именно этот скептицизм привел меня к созданию функции проверки фактов в короткое замыкание. Хотя GPT-4 лучше справляется с галлюцинациями, я все же думаю, что галлюцинации будут большой проблемой для больших языковых моделей», — сказал он.
Даже Бинг от Майкрософт И Гугл Бард часто терпят неудачу, когда их спрашивают о текущих событиях или исторических событиях. Таким образом, в этом отношении помощники искусственного интеллекта текущего поколения на телефонах менее склонны к распространению дезинформации, поскольку они просто направят вас к веб-поиску, если они не знают тему. Чат-ботам с искусственным интеллектом также не хватает скорости, потому что они должны запрашивать сервер (например, OpenAI), чтобы получить ответы на запрос.
Эта первая волна ботов на базе GPT не совсем пытается заменить Siri. Но они стараются упростить задачу, когда дело доходит до предложений или идей. Помимо упомянутых, такие инструменты, как AnyGPT И MacGPT упростить доступ к ChatGPT на Mac, но не предлагать такие вещи, как интеграция голосовых команд.
Учитывая, что в ближайшие месяцы Google и Apple проведут свои ежегодные конференции разработчиков, будет интересно посмотреть, как они обновят своих помощников. Сообщается, что несколько команд Apple, в том числе команда Siri, экспериментировали с большими языковыми моделями.
В то же время разработчики надеются получить доступ к большей автоматизации системного уровня для использования этих больших языковых моделей. Недавний анализ, проведенный несколькими компаниями, показывает, что количество загрузок и расходов потребителей на приложения на основе ИИ резко возросло за последние месяцы. Поэтому разработчики хотели бы воспользоваться этой волной генеративного ИИ.
